大規模言語モデル
大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータで学習し、人間のような言語を理解・生成するAIモデルです。
大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータで学習し、人間のような言語を理解・生成するAIモデルです。
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2026年9月 · 鮮度スコア: 50%
大規模言語モデルとは？
大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータで学習し、人間のような言語を理解・生成するAIモデルです。
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1. 大規模言語モデルとは
大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータで学習し、人間の言語を理解・生成するAIモデルです。LLMはチャットボットやコーディングアシスタントを駆動し、Web3におけるエージェント経済の原動力としても重要性を増しています。
2. 仕組み
LLMは、数十億から数兆のパラメータを持つトランスフォーマーネットワークで、次のトークンを予測するように学習されます。これにより、コーパスからパターン、推論、知識を学習します。Web3では、LLMはユーザーの意図を解釈し、コード（スマートコントラクト）を生成し、オンチェーンデータを分析し、ツール呼び出しを通じてブロックチェーンと対話する自律エージェントを駆動します。
3. 重要性
LLMはAIエージェント経済のエンジンであり、ユーザーとWeb3インフラストラクチャの間の自然言語インターフェースです。これらは暗号の構築と使用におけるスキル障壁を下げますが、同時にリスクももたらします。例えば、幻覚を起こしたコントラクトコード、自動化された詐欺、検証可能な推論の必要性などです。
4. 主な事実
- 例: GPT, Claude, Llama, DeepSeek, Gemini
- ファインチューニングにより、ベースモデルを特定のドメインに適応させます
- ツール呼び出しにより、LLMはウォレットやコントラクトを呼び出すことができます
- コストとレイテンシはモデルサイズに応じてスケールします
5. 関連概念
- artificial-intelligence
- inference
- agent-framework
- verifiable-compute
よくある質問
What is 大規模言語モデル?
大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータで学習し、人間のような言語を理解・生成するAIモデルです。
How does 大規模言語モデル work?
大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータで学習し、人間の言語を理解・生成するAIモデルです。LLMはチャットボットやコーディングアシスタントを駆動し、Web3におけるエージェント経済の原動力としても重要性を増しています。 LLMは、数十億から数兆のパラメータを持つトランスフォーマーネットワークで、次のトークンを予測するように学習されます。これにより、コーパスからパターン、推論、知識を学習します。Web3では、LLMはユーザーの意図を解釈し、コード（スマートコントラクト）を生成し、オンチェーンデータを分析し、ツール呼び出しを通じてブロックチェーンと対話する自律エージェントを駆動します。
Why does 大規模言語モデル matter in Web3?
- inference - agent-framework - verifiable-compute