人工知能

1. 人工知能とは

人工知能（AI）は、人間のような知能（推論、学習、知覚、言語理解）を必要とするタスクを実行するシステムを構築する分野です。Web3において、AIはトレーディングボット、コンテンツ生成、オンチェーン分析、そして新興のエージェント経済に現れています。

2. 仕組み

現代のAIは、特に深層ニューラルネットワークに代表される機械学習に大きく依存しています。大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストコーパスで訓練され、人間の言語を予測・生成します。暗号資産分野では、AIシステムはこれらのモデルをオンチェーンデータ、API、ウォレットツールと組み合わせて、分析、取引、ユーザーインタラクションを自動化します。分散型コンピュートネットワークは、集中型クラウドAIインフラに代わる選択肢を提供します。

3. 重要性

AIは、自然言語インターフェースからポートフォリオを管理する自律エージェントまで、ユーザーがWeb3と対話する方法を再構築しています。また、新しい攻撃や信頼に関する問題（偽コンテンツ、自動化された詐欺）や、新しいインフラ需要（コンピュート、検証可能な推論）を生み出しています。暗号資産とAIは、検証可能で許可を必要としない知能を中心に収束しつつあります。

4. 主な事実

• LLM（GPT、Claude、Llama、DeepSeek）が、現代のAIアプリケーションの大半を支えています。
• 分散型AIネットワーク（例：Bittensor、Render）は、コンピュートとモデルの貢献に対して報酬を提供します。
• AIエージェントはウォレットを保持し、オンチェーンアクションを実行できます。
• 検証可能な推論（モデル出力のためのゼロ知識証明）は活発な研究分野です。

5. 関連概念

• 大規模言語モデル
• エージェントフレームワーク
• 検証可能コンピュート
• 機械学習