GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）

1. Web3におけるGPUコンピューティングとは

GPU（Graphics Processing Unit）コンピューティングとは、並列計算にグラフィックスプロセッサーを使用することを指します。これはAIの学習・推論や暗号資産マイニングに不可欠です。Web3では、GPUは分散型コンピュートネットワーク上で取引されるリソースでもあります。

2. 仕組み

GPUは並列ワークロードに優れています：数千ものコアが同時に計算を行い、AIにおける行列計算やマイニングにおけるハッシュ関数の計算に理想的です。Render、io.net、Akashなどの分散型コンピュートネットワークでは、GPU所有者が容量を貸し出し、開発者がトークンでそれを購入することができ、プログラムによって需要と供給をマッチングさせます。GPUの希少性が価格とネットワーク経済を駆動します。

3. 重要性

GPUはAIブームにおけるボトルネックリソースであり、歴史的には暗号資産マイニングの主力でした。分散型GPU市場は、AIワークロードのために遊休ハードウェアを解放することを目指しており、実需と供給のダイナミクスを伴う分散型AIインフラストラクチャの核となる要素です。

4. 主要な事実

• NVIDIAがAI GPU市場を支配している
• RenderはGPUレンダリングをトークン化し、io.netはGPU供給を集約する
• ビットコインのマイニングはGPUからASICへ移行したが、GPUマイニングは他のチェーンで継続している
• GPUの希少性はAIモデル学習のコストに影響する

5. 関連概念

• compute-network
• verifiable-compute
• machine-learning
• cloud-computing